На базе Пензенского государственного университета в рамках реализации нацпроекта «Технологии здоровья» создано уникальное веб-приложение, способное автоматически распознавать симптомы 18 заболеваний лёгких, включая пневмонию, плеврит, пневмоторакс, лёгочный фиброз, опухоли, переломы рёбер и прочие патологии, а также оперативно составлять первичное описание результатов исследования.
Согласно статистике Всемирной организации здравоохранения, болезни дыхательной системы являются одной из трёх главных причин смерти среди населения планеты. Обычно диагностика болезней лёгких осуществляется путём анализа рентгеновских изображений грудной клетки.
«Ежегодно во всем мире количество лучевых процедур доходит до 4 миллиардов. Большую часть из них занимает именно рентгенография грудной клетки. Эта процедура быстрая и доступная, однако интерпретировать снимки отнюдь не просто. Для этого требуется высокая квалификация врача-рентгенолога с большим опытом работы», — цитирует пресс-служба ПГУ одного из разработчиков приложения Леонида Кривоногова, профессора кафедры «Медицинская кибернетика и информатика».
Сегодня технологии искусственного интеллекта активно применяются практически во всех областях человеческой деятельности, включая медицину.
«Требуется универсальный помощник, который сможет интерпретировать рентгеновские изображения грудной клетки и обнаруживать на них различные патологии, конкретизировать и описывать области с поражениями. Врачу неудобно одновременно использовать в своей работе множество систем, каждая из которых решает только одну задачу. Нужен полноценный помощник, который делал бы всё, адаптируясь под конкретные клинические сценарии», — подчёркивает учёный.
Разработчики приложения — Леонид Кривоногов, Илхомджон Иномбоев, выпускник кафедры медицинской кибернетики и информатики ПГУ, а также врач-рентгенолог Юлия Чебан — создали специализированную интеллектуальную систему, использующую большие мультимодальные языковые модели для анализа рентгенографических изображений грудной клетки. Она способна самостоятельно находить признаки заболеваний лёгких и выдавать предварительные заключения. Врачи могут взаимодействовать с системой через чат, задавая уточняющие вопросы и запрашивая дополнительную информацию.
Для начала работы достаточно открыть приложение, загрузить изображение рентгеновского снимка и сформулировать вопрос. Уже спустя 20-30 секунд система выдаст предварительный диагноз.
Фото: пресс-служба ПГУ.
